Minggu, 15 Januari 2012

Statistik I : PENGANTAR STATISTIK


PENGERTIAN STATISTIK
Statistik pada dasarnya merupakan alat bantu untuk memberi gambaran atas suatu kejadian melalui bentuk yang sederhana baik berupa angka maupun gambar (grafik).  Berhadapan dengan statistik artinya berhadapan dengan sekumpulan angka-angka. Dimana angka – angka yang ada tidak hanya angka yang dapat mengambarkan masa lalu saja tetapi dapat juga digunakan untuk meramalkan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang.
Berikut definisi statistik menurut beberapa ahli dalam bidang statistic :
1.       Menurut Freund and William : Statistik adalah kumpulan data berupa angka
2.       Menurut Noegroho Budijuwono : Statistik adalah keseluruhan metode pengumpulan data dan analisa angka
3.       Menurut Agus Irianto: Statistik adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, analisa, penarikan kesimpulan atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan asumsi – asumsi tertentu.
Peranan Statistika dalam Ekonomi
Suatu organisasi bisnis seperti perusahaan mempunyai kebutuhan untuk dapat berkembang, tumbuh, atau setidaknya dapat bertahan hidup (survive). Agar hal tersebut terpenuhi, maka organisasi bisnis harus mampu menghasilkan produk (barang/jasa) yang mempunyai mutu lebih baik, harga lebih murah, penyerahan lebih cepat, dan pelayanan lebih baik dari organisasi lain pesaingnya. Hal ini dilakukan dalam upaya memberikan kepuasan kepada para pelanggan yang, secara tidak langsung dapat dijadikan tolak ukur perkembangan suatu organisasi bisnis.
Untuk mengetahui kontinuitas perkembangan organisasi, diperlukan adanya akurasi data-data. Data-data yang telah dikumpulkan harus diolah dan di analisa agar dapat disajikan serta digunakan sebagaimana mestinya.  Proses pengumpulan data-data, pengolahan, dan analisisnya inilah yang merupakan penerapan metode statistik. Metode statistik dengan data-data yang mutakhir akan sangat bermanfaat bagi siapa siapa saja yang mempelajari statistik sebagai dasar pembuatan keputusan, baik dalam perusahaan maupun pemerintahan.  
Keuntungan Penerapan Statistika
1.      Statistika memberikan deskripsi yang lebih eksak.
2.      Statistika mengarahkan kita menjadi tepat dan eksak dalam prosedur dan dalam berpikir.
3.      Statistika memungkinkan kita merangkum hasil pengamatan dalam bentuk yang berarti dan menyenagkan.
4.    Statistika memungkinkan kita menggambarkan kesimpulan umum, dan proses pengambilan kesimpulan yang dilaksakan sesuai aturan yang diterima.
5.      Statistika memungkinkan kita menganalisis beberapa faktor penyebeb dari suatu peristiwa kompleks.
6.       Statistika memungkinkan kita menganalisis banyak hal yang akan terjadi dalam kondisi yang kita ketahui dan kita sudah atur.
Pengertian Statistika Deskriptif, Inferensia, Populasi, dan sampel;
Ø  Statistika Deskriptif, merupakan metode statistik yang memiliki fungsi untuk mejelaskan kesimpulan yang bersifat umum, generalisasi saja dari pada yang ada. Atau hanya menyederhanakan sekelompok data yang sudah ada.
Ø  Statistika Inferential, merupakan metode statistik yang pengembangan fungsi statistik, dimana hasil yang diperoleh dapat berbicara lebih banyak tentang data yang ada dibandingkan dengan statistik deskriptif. Metode ini berhubungan dengan generalisasi informasi, atau secara lebih khusus, dengan menarik kesimpulan tentang populasi yang didasarkan pada sampel yang ditarik dari populasinya.
Ø  Populasi target merupakan jumlah obyek yang akan diteliti.
Ø  Sampel merupakan sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi
Metode Statistik berdasar jumlah variabel yang digunakan
1.         Statistik univariate, digunakan untuk penelitian dengan satu variabel.
2.         Statistik bivariate, digunakan untuk penelitian dengan dua variabel penelitian.
3.         Statistik multivariate, digunakan untuk penelitian yang menggunakan lebih dari  dua variabel penelitian.
Data Statistik
Data merupakan suatu informasi atau fakta dan biasanya dinyatakan dalam bentuk angka dan non angka. Data non angka untuk diolah dalam statistik harus ditransfer dalam angka dengan menentukan skor masing-masing indikator yang diukur.
Proses pengumpulan data
1. Proses Pengukuran   
Setiap pengamatan dicatat dari suatu alat ukur seperti meteran, jam, atau termometer, dan lain-lain.
2. Proses Pencacahan (perhitungan)
             Setiap hasil pengamatan diperoleh dari menghitung banyaknya objek atau peristiwa.
3. Proses Pengurutan
Setiap pengamatan diperoleh dari penetapan pengukuran belum tersusun dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya dari besar ke yang kecil (raw data), selanjutnya dilakukan pengurutan.
4. Proses Pengindeksan (Pengelompokan)
Setiap pengamatan yang dihasilkan dari suatu pengukuran dasar harus dikelompokkan dalam kelompok rendah, sedang, dan tinggi (groupiet data).
Parameter, Jenis Data
          Parameter merupakan acuan utama dalam menentukan skala pengukuran statistik untuk selanjutnya dapat diperoleh data-data yang dapat diolah lebih lanjut menggunakan metode statistik yang ada. Jenis-jenis parameter (skala pengukuran) dalam statistik adalah :
1.       Skala Nominal
Yaitu angka yang tidak mempunyi arti hitung. Angka yang diterapkan (apabila ada) hanya merurpakan symbol atau tanda dari objek yang akan dianalisa.
Contoh:
·         Jenis Kelamin (untuk memudahkan peneliti maka Pria = 1 dan Wanita = 2)
·         Warna (untuk memudahkan peneliti maka Orange = 1, Merah = 2, Kuning = 3, …..
2.       Skala Ordinal
Yaitu skala yang sudah mempunyai daya pembeda. Tetapi perbedaan antara angka yang satu dengan angka yang lainnya tidak konstan. (tidak mempunyai interval yang tetap)
Contoh :
·         A juara 1, B juara 2, C juara 3 dsb.
·         Toyota pilihan pertama, Honda pilihan ke dua dan selanjutnya.
3.       Skala Interval
Yaitu skala yang mempunyai rentangan konstan antara tingka satu dengan aslinya, tetapi tidak memiliki angka nol mutlak.
Contoh:
·         Nilai yang mempunyai rentang antara 0 – 100
·         Derajat celcius yang mempunyai rentangan 0 – 100 derajat.
4.       Skala Ratio
Skala ratio adalah skala yang mempunyai rentangan konstan dan mempunyai angka nol mutlak
Contoh :
·         Tinggi Badan, Berat badan, Tingkat penghasilan
Metode Sampling;

1.       Probabilitas Sampling
a.       Penarikan Sampel Acak Sederhana (Random Sampling)
b.      Sampel Sistematik (Systematic  Sampling)
c.       Sampel Strata (Stratified Random Sampling)
d.      Pengambilan Sampel Bertahap (Multistage Sampling)

2. Non Probabilitas Sampling
  1.          Convenience Sampling (pengambilan  sampel didasarkan atas kebutuahan peneliti)
  2.     Judgment Sampling (pengambilan sampel dilakukan dengan memilih kelompok yang berkopetensi dalam menyediakan informasi yang dibutuhkan)
  3.             Quota Sampling (pengambilan sampel dilakukan dengan menetapkan jumlah sampel terlebih dahulu)
  4.             Snowball Sampling (sampel bola salju, teknik ini digunakan terutama akibat tidak diketahuinya populasi dengan pasti


LATIHAN :
1.     Buatlah masing-masing 2 contoh judul penelitian yang menerapkan metode statistik univariate, bivariate, multivariate!
2.      Pada salah satu judul penelitian yang kamu buat di atas, tentukan proses pengumpulan data yang kamu gunakan! Skala ukuran dan metode sampling apa yang digunakan?
3.    Buatlah masing-masing 1 contoh penerapan dalam keadaan nyata dari berbagai metode  sampling yang ada!

                                                                                   *****

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar